핵클 참가 후기<AWS re:Invent, 테크기업의 성지>
핵클 이야기

핵클 참가 후기<AWS re:Invent, 테크기업의 성지>

전세계 테크기업들의 이목이 집중되는 곳, AWS에서 주최하는 re:Invent에 핵클이 다녀왔습니다!

Zoe
,
Growth Marketer
December 19, 2022
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글로벌 3대 IT행사 중 하나인 AWS의 개발자 컨퍼런스,

re:Invent가 라스베가스에서 열렸습니다.

코로나 이슈로 인해 3년만에 정상 개최되었고,

올해 10주년을 맞이한 만큼 기대를 한몸에 받은 행사였는데요.

지멘스, 페라리, 에픽게임즈, 익스피디아 등 글로벌 기업의 주요 인물이 행사에 참여해

AWS협업사례를 소개하는 대규모 행사인 만큼,

국내 주요기업인 삼성전자, CJ, 한진, LG CNS, 제페토, 쿠팡, 카카오스타일 등의 기업들도

혁신사례 소개 등으로 참여했다고 합니다!

코끼리 탈을 쓴 완태님, 제이님

핵클에서는, 개발자 용님, 완태님, 제이님과 Business Developer 석연님까지 네분이 참여하셨는데요.

HIPPO(Highest paid person’s Opinion)를 이길 수 있는 유일한 동물인 코끼리를 지향하는 핵클답게,

회사 지원으로 대형 컨퍼런스에 참여해 인사이트를 넓히고,

라스베가스 투어도 할 수 있는 이 좋은 기회는 막내 개발자인 완태님, 제이님께도 돌아갔습니다👏👏

다양한 글로벌 기업들이 어떻게 일하고 있는지 눈으로 보고 느끼고,
새로운 분야의 SaaS들도 직접 경험하고 올 수 있었다는 핵클의 리인벤트 후기,

자세히 들어볼까요?

AWS 행사장 풍경

리인벤트 행사는 이렇게 자유로운 분위기 속에서 크게 두가지 형태로 진행되었는데요,

Dev Ops, Observability (Monitoring), Security, Data Analytics 등 정말 다양한 분야의 기업들이 모여 앞으로의 IT시장에 대한 인사이트를 알 수 있었다고 합니다.

EXPO 현장

각 세션과 엑스포를 진행하면서 얻을 수 있는 인사이트를 분야별로 정리해봤어요!

다양한 기업들이 흔적을 남긴 벽지

Dynamo DB의 세션은 특히 인상깊었습니다!

AWS의 대표적인 NoSQL 데이터베이스 서비스인 Dynamo DB는

트래픽 규모가 큰 게임사에서도 많이 쓰이며,

몇 TB 가 넘는 대용량 데이터를

두 자릿수 이하 ms의 latency 성능으로 조회가 가능하다는 점이 눈에 띄었고,

Dynamo DB 모델링을 할 때 use case 기반으로 설계를 하는 방법론

(best practice, indexing, transaction, replication 등)에 대한 lesson learn을 얻을 수 있었기 때문입니다.

Mongo DB 부스

모니터링 서비스의 대표주자 Datadog의 현황도 볼 수 있었습니다.

역시나 메인 서비스인 모니터링에 지속적인 투자를 하는 한 편,

최근 Cloudcraft라는 회사를 인수했다고 합니다.

기능을 강화하여 기존 고객과 신규 고객에게 클라우드크래프트 플랫폼을 지원하게 되면, 더욱 강력한 서비스가 될 것 같아 기대됩니다:)

LaunchDarkly의 데모구성도 눈길을 끌었습니다.

데모구성이 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 구성되어있어, 온보딩에 대한 좋은 레퍼런스를 얻을 수 있었다고 합니다.

핵클도 더 고도화된 데모영상으로 글로벌 행사에서 멋진 시연을 할 수 있는 날이 얼른 왔으면 좋겠다는 생각이 드네요.

 다양한 회사에서 진행한 엑스포에 참여한 기업들도 훑어볼게요.

VMware 부스

핵클 개발자 용님, 완태님, 제이님

유니콘의 83%가 쓰고있는 클라우드 서비스인 AWS에서 주최하는 글로벌행사인 리인벤트 컨퍼런스에서도,

역시나 ‘데이터기반 의사결정'의 중요성을 강조하고 있습니다.

클라우드 기반으로 ML모델을 개발하거나, 데이터 분석을 하는 것과 같이

‘데이터를 어떻게 활용하느냐'에 점점 서비스의 무게가 실다는 말이기도 하지요.

이런 흐름이 생기는 이유는, IT기업의 성장과 발전의 key는 결국

‘올바른 의사결정을 통한 빠른 실행’이라는 지점 때문일텐대요.

이에 대한 필요성은 공감하지만, 여전히 많은 기업이 어떻게 이런 문화를 정착시키고,

어떻게 데이터를 봐야 하는지에 대한 실현방안이 없어 답답함과 막막함을 느낍니다.

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