2026년을 앞둔 커머스 담당자들이 꼭 알아야 할 인사이트

이번 콘텐츠에서는 2025년 커머스 시장을 되짚어보고, 다가오는 2026년을 어떻게 준비해야 할지 인사이트를 나눠보려고 해요.

[미리 보기] 

- 2025년 커머스는 AI와 가성비가 모든 흐름을 바꿨어요.
- 2026년은 ‘제로클릭 소비, AI 고객 에이전트, 날것 리뷰'가 뜨는 해가 될 거예요.
- 실험과 자동화로 무장한 CRM 마케팅 전략이 2026년 커머스 성장을 이끌 핵심이에요.

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트렌드에 민감한 마케터분들은 이미 2026 트렌드를 많이 접해보셨을 거라 생각합니다.

본론으로 들어가기 전 《트렌드 코리아 2026》이 제시한 키워드 중 커머스와 CRM 마케팅 관점에서 특히 주목할 만한 6개의 키워드만 간단히 짚고 갈게요.

• 휴먼 인 더 루프(Human in the Loop): AI가 아무리 똑똑해도, 결국 최종 판단은 사람이 합니다.
• 필코노미(Feel-conomy): 감정이 소비를 이끄는 시대, 기분이 곧 구매의 이유예요.
• 제로 클릭(Zero Click): 클릭조차 필요 없는 AI 기반 예측형 소비가 늘어나고 있어요.
• 픽셀라이프(Pixel Life): 오프라인과 디지털을 넘나드는 정밀한 고객 경험이 중요해지고 있어요.
• 근본이즘(Fundamentalism): 복잡한 기술 시대에 오히려 본질과 원칙, 기본으로 돌아가려는 성향이 강해져요.
• 프라이스 디코딩(Price Decoding): AI는 단순 가격이 아니라, 그 안의 ‘가치’를 해석하기 시작했어요.

이 키워드들이 왜 중요한지는, 지금부터 하나씩 살펴볼 2025년 커머스 회고를 보면 더 명확해질 거예요.‍

✔️ 2026 트렌드로 예측하는 CRM 마케팅 전략도 확인해 보세요.

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2025년 커머스 트렌드 회고: 가성비의 전쟁, 그리고 AI의 침투

2025년 커머스는 한마디로 말해 극단적인 효율화의 해였어요. 고객은 신중해졌고 브랜드는 더 똑똑해져야 했죠. 그리고 그 사이를 파고든 건 AI와 초저가 플랫폼이었어요.

검색보다 발견 

예전엔 네이버, 구글에서 제품을 검색을 했었죠. 이제는 유튜브, 틱톡, 인스타그램을 스크롤 하다가 갑자기 “어? 이거 뭐야?” 하고 사는 시대가 됐어요. 검색 광고 효율은 떨어지고, 숏폼 콘텐츠가 성과를 지배하는 구조로 변화하고 있어요.

📌  핵클의 인사이트

검색 광고는 성과가 점점 떨어졌고, 대신 고객이 스크롤 멈추는 순간을 설계하는 게 더 중요해졌어요.
스크롤을 멈추게 하는 0.1초의 후킹 설계가 ROAS를 결정합니다.

초저가냐 초신속이냐

테무·알리익스프레스가 가격으로 밀어붙이는 동안, 국내 커머스는 빠른 배송, 신선식품, CS 품질로 맞서 싸웠어요. 결국 살아남은 건 어중간한 가격이 아니라, 확실하게 싸거나 아니면 확실하게 빠르고 믿을 수 있는 곳뿐이었습니다.

📌 핵클의 인사이트

애매한 중간은 무너졌어요. 아주 싸거나 아주 빠르거나, 둘 중 하나는 확실해야 살아남아요.

AI가 마케터의 부사수가 됐어요 

AI는 더 이상 신기한 장난감이 아니에요. 2025년 마케터들은 상세 페이지 문구, 리뷰 요약, 광고 배너 이미지, 심지어 CS 답변까지 AI에게 맡기기 시작했습니다. 이제 마케터의 능력은 누가 더 AI에게 잘 시키느냐가 마케터의 실력으로 보이는 시대예요.

📌  핵클의 인사이트
A/B 테스트, 프롬프트 템플릿, 퍼널 전환 시나리오 설계까지…이제는 마케터도 AI에 맞는 데이터를 만드는 설계자가 돼야 해요.

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2026년 커머스, 이런 변화가 올 거예요

2026년은 사람이 쇼핑하는 시대의 마지막이 될지도 모릅니다. 동시에 역설적으로 가장 인간적인 경험이 비싸게 팔리는 해가 될지도 몰라요.

AI 비서가 쇼핑을 대신해요 (Agentic Commerce)

내 취향과 예산을 학습한 AI가 자동으로 장바구니를 채워주고, 필요한 순간에 “이거 어때요?” 하고 추천까지 해주는거죠.

이제 마케터는 사람에게 잘 보이기 위한 상세 페이지뿐  아니라, AI 봇이 읽기 좋은 데이터 구조(AIO, AI Optimization)를 짜야 합니다. 상품명과 상세 페이지에 형용사 대신 스펙을 명기하는 등의 방식으로 우리 상품 정보를 AI가 잘 긁어가도록 만드는 게 핵심 경쟁력이 될 거예요.

고객은 클릭도 귀찮아해요 (Zero Click Purchase)

매번 결제 버튼을 누르는 것도 귀찮습니다. 생필품이나 주기적으로 쓰는 화장품은 고객의 개입 없이 예측 배송되거나, 더 정교화된 초개인화 구독으로 넘어가는 시작점이 될 거에요.

고객이 막연하게 “떨어졌나?” 생각할 때, 재구매 알림톡이 도착해야 하는거죠. “재구매 하세요”라는 푸시 메시지 대신  "고객님, 떨어질 때 되셨죠? 내일 문 앞에 두겠습니다"라고 말하는 예측 기반 CRM 마케팅이 필요합니다.

📌 핵클 인사이트
핵심은 CRM 마케팅 자동화 + 정확한 타이밍이에요. 지금 고객이 무엇을 원하고, 언제 구매할지 예측할 수 있는 데이터 흐름이 필요해요.

AI 피로감, 그래서 날 것이 먹혀요 (Raw Power)

AI가 만든 매끈하고 완벽한 이미지에 사람들은 피로감을 느낍니다.  2026년에는 근본이즘 관점으로 너무 정제된 이미지보다 다듬어지지 않은 진짜 리뷰, 솔직한 사장님의 일기, B급 감성이 오히려 신뢰를 얻을 전망이에요.

OMO는 현실이에요 (Online Merge Offline)

온라인과 오프라인의 경계가 점점 사라지고 있어요. 온라인과 오프라인이 하나의 경험으로 통합되고 있죠. 팝업 스토어에서 본 물건을 QR 코드로 찍으면 집으로 배송되고, 앱에서 찜한 제품을 오프라인에서 픽업합니다. 

온-오프라인 데이터를 사용자 식별자(UserID 등)로 연결하여 사용자를 식별하세요. 고객의 온 오프라인 여정을 파악하면 보다 고객의 상황에 맞는 메시지를 전할 수 있어요.

가격은 숫자가 아니라 감정입니다 (Price Decoding)

2026년의 고객은 가격표의 숫자만 보고 지갑을 열지 않을지도 몰라요. 고객은 이제 “이 제품은 왜 이 가격일까?”를 본능적으로 해석해요. 이 가격에 거품은 없는지, 브랜드 값이 얼마나 포함된 건지 따져보는 프라이스 디코딩(Price Decoding)과정을 거치게 되죠.

핵심은 무조건 싼 제품을 찾는 게 아니에요. 중요하게 생각하는 가치에는 기꺼이 큰돈을 쓰지만, 납득할 수 없는 거품에는 10원도 쓰지 않겠다는 합리적 깐깐함이죠.

브랜드 이름값 대신, 품질과 실속을 챙긴 똑똑한 소비자라는 것을 인증하는 문화가 주류가 되었기 때문이에요. 
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핵클이 제안하는 프라이스 디코딩 실험 (A/B Test)

고객이 우리 제품의 가격표를 보고 비싸다고 느끼는 건, 가격 그 자체가 문제라기보다 이 돈을 낼 명분을 찾지 못했기 때문일 수 있어요.

고객이 가격을 어떻게 해석하는지 궁금하다면, 상세 페이지에서 바로 테스트해 볼 수 있어요.

실험 사례 - 가격 설득 논리 테스트 

Case 1

- A안 (감성 소구): 당신의 일상을 빛내줄 프리미엄 무드 (브랜드 이미지 강조)
- B안 (맥락 소구 - 프라이스 디코딩): 브랜드 거품을 뺀 성분 중심의 합리적 선택 + 성분 비교표 제시

2026년 트렌드에 따르면, 화장품이나 건기식처럼 성분이 중요한 카테고리에서는 B안의 구매 전환율이 높을 것으로 예측됩니다.

Case 2

- A안 (할인율 강조): 강력 세척! 고농축 캡슐 세제 30% 할인
- B안 (사용 횟수 디코딩): 이 한 팩으로 빨래 100번 끝. 1회 세탁비 단돈 150원!

30% 할인은 흔하지만, 빨래 1회 150원은 피부에 와닿습니다. 특히 불경기일수록 구체적인 효용을 숫자로 보여주는 B안의 클릭률을 실험해 보세요.

Case 3

- A안 (맛/신선함 강조): 집에서 즐기는 셰프의 스테이크 (2인분)
- B안 (비교 디코딩): 10만 원대 레스토랑 스테이크, 집에서 2만 원대로 즐기세요.

가격을 단독으로 보여주지 않고 비싼 비교 군(레스토랑)을 옆에 두는 B안이 고객으로 하여금 가격 이득을 얻은 것 같은 승리감을 전달해 보세요.

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🚀 핵클이 전하는 마지막 한마디: 트렌드는 예측일 뿐, 검증으로 완성돼요

2026년 트렌드는 이미 여러 곳에서 접해보셨을 거라 생각해요. 하지만 예측보다 중요한 건 빠르게 실전에서 실험해보고 고객 반응을 검증해보느냐 입니다.

제로 클릭 소비, 프라이스 디코딩, 날것의 콘텐츠, AI 자동화 이 모든 트렌드는 결국 하나의 질문으로 연결돼요.

“우리 고객에게도 이 전략이 효과가 있을까?”

같은 할인 메시지도 어떤 고객은 반응하고, 어떤 고객은 그냥 넘겨요. 같은 가격이라도 누군가는 비싸다 느끼고, 누군가는 바로 결제하죠.

그렇기 때문에 고객의 행동을 읽고 적절한 타이밍에 반응하는 구조를 만드는게 중요합니다.

핵클은 이런 고객 행동 데이터를 기준으로 앱, 웹 구분하지 않고 프로덕트, 상세 페이지, 메시지 등을 A/B 테스트로 비교해 고객 반응을 확인하고 구매·재구매·이탈 데이터를 기반으로 고객 여정에 맞는 메시지를 자동으로 실행하고 그 결과를 운영 전략에 반영하는 전 여정을 하나의 흐름으로 연결해 자동화 하는 구조를 만드는데 집중하고 있어요. 

담당자 입장에서는 복잡한 여정을 설계하고 운영하는 데서 오는 부담이 클 수 있는데요. 핵클은 정확하고 빠르게, 그리고 간편하게 실험하고 반응을 검증할 수 있는 환경을 제공해 드리고 있어요.

이번 콘텐츠를 나침반 삼아, 여러분의 브랜드에는 어떤 트렌드부터 운영에 녹여볼 수 있을지 고민해 보세요. 핵클은 그 실행과 운영을 함께 만들어갈게요.

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