패피스는 핵클 MCP를 활용해 A/B 테스트 결과와 주요 지표를 슬랙으로 자동 공유하고 인사이트를 발견해요. 자동화된 데이터 분석과 팀 협업 사례를 확인해보세요.

핵클팀에서 A/B 테스트 설계, 준비, 진행, 결과해석, 의사결정 전 과정에 걸쳐 많은 분들이 궁금해 하시는 내용들을 ‘A/B 테스트 정복하기’ 시리즈로 다룹니다.

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개발자의 시선과 유저의 시선은 다릅니다. A/B 테스트가 그 간극을 메워주는 도구라고 생각해요.

실험은 누적 효과를 가져와요. 확률적으로 더 가능성이 높은 쪽을 확인하고 채택하며, 전환율을 0.1%라도 누적시켜나가는 활동들을 해야 합니다.

사용자는 90초 안에 이탈합니다. 사용자가 관심있는 콘텐츠인지를 빠르게 판단할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 넷플릭스는 A/B 테스트를 통해 어떤 삽화가 사용자 참여를 높이는지 실험했습니다. CTR 향상과 시청률 증가를 이끈 데이터 기반 삽화 최적화 전략을 소개합니다.

그랩은 A/B 테스트를 통해 드라이버의 참여율을 높이고, 게임화를 활용한 Spin-to-Win 실험을 성공시켰습니다. 드라이버 인게이지먼트를 끌어낸 그로스 해킹 전략을 소개합니다.

성장하고 싶은 PM/PO를 위한 핵클의 첫번째 Playbook <프로덕트 성공 지표 정의 및 이벤트 설계>를 만나보세요!

코딩을 몰라도 A/B 테스트 쉽게 할 수 있어요! URL 테스트 성공 사례 참고해서 바로 시작해 보세요.